Yapay Zeka Entegrasyonu

Pro Özellik

Yapay zeka entegrasyon özellikleri Pro lisansı gerektirir. Bu, canlı bağlam dosyalarını ve hazır promptları içerir.

Genel Bakış

GalataJ, performans verilerini analiz etmenize ve optimizasyon önerileri almanıza yardımcı olmak için yapay zeka asistanlarıyla (ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot vb.) entegre olur. Eklenti, yapay zekanın okuyabileceği bağlam dosyalarını otomatik olarak oluşturur.

Canlı Performans Bağlamı

GalataJ, projenizin .galataj/ klasöründe otomatik olarak bir live-performance.md dosyası oluşturur. Bu dosya, yapay zeka tüketimi için biçimlendirilmiş gerçek zamanlı profil analizi verilerini içerir.

Dosya Konumu

your-project/
├── .galataj/
│   ├── live-performance.md      ← Mevcut profil analizi verileri
│   └── baseline-live-compare.md ← Baseline ile karşılaştırma
├── src/
└── ...

live-performance.md İçeriği

Dosya şunları içerir:

JVM çalışma zamanı özeti
CPU süresine göre en yoğun metodlar
Bağlam algılama (HTTP endpoint’leri, veritabanı sorguları, zamanlanmış görevler)

Otomatik Yenileme

Dosya, profil analizi aktifken otomatik olarak güncellenir:

Varsayılan aralık: Her 5 saniyede
Yapılandırılabilir: Ayarlar → GalataJ → Live Context Refresh

Baseline Canlı Karşılaştırma

Bir baseline ayarladığınızda, GalataJ ayrıca baseline’ınız ile mevcut performans arasında gerçek zamanlı karşılaştırmayı gösteren baseline-live-compare.md dosyasını da oluşturur.

Hazır Yapay Zeka Promptları

GalataJ, performans analizi için optimize edilmiş önceden hazırlanmış promptlar içerir. Tek tıklamayla kopyalayın ve yapay zeka asistanınıza yapıştırın.

Promptlara Erişim

IntelliJ IDEA:

Profiler araç penceresini açın
AI Prompts açılır menüsüne tıklayın
Bir prompt seçin
Panoya Kopyala’ya tıklayın

VS Code / Cursor / Windsurf:

GalataJ kenar çubuğu panelini açın
AI Prompts bölümünü bulun
Kopyalamak için bir prompta tıklayın

Mevcut Promptlar

Performans Regresyonlarını Analiz Et

Hotspot’ları tanımlar, darboğazları analiz eder (CPU vs IO), olağandışı kalıpları tespit eder, baseline ile karşılaştırır.

Somut Optimizasyonlar Öner

Kod seviyesinde düzeltmeler sağlar: algoritma iyileştirmeleri, önbellek fırsatları, N+1 sorgu düzeltmeleri, bellek azaltma.

GC & Bellek Analizi

Tahsis kalıplarını, nesne dalgalanmasını, potansiyel sızıntıları analiz eder ve nesne havuzu, StringBuilder kullanımı önerir.

IO vs CPU Bound Teşhisi

Metodların CPU-bound mu, IO-bound mu olduğunu veya kilit çakışmasından muzdarip olup olmadığını belirler. Uygun çözümler önerir.

Farklı Yapay Zeka Araçlarıyla Kullanım

ChatGPT / Claude

GalataJ’den istenen promptu kopyalayın
Yapay zeka sohbetini açın
Promptu yapıştırın
.galataj/live-performance.md içeriğini kopyalayın
Yapıştırın ve gönderin

Cursor / Windsurf

IDE ayarlarınıza yapay zeka kuralları ekleyin
Şöyle sorular sorun:
- “OrderService.processOrder neden yavaş?”
- “live-performance.md’deki ilk 5 metodu nasıl optimize edebilirim?”

GitHub Copilot Chat

Copilot Chat’i açın
Yazın: “@.galataj/live-performance.md’yi oku ve optimizasyonlar öner”

En İyi Uygulamalar

Sorularınızda Spesifik Olun

“Uygulamam neden yavaş?” yerine “UserService.findAll neden 200ms sürüyor, baseline 20ms iken?” diye sorun.

Bağlam Dahil Edin

Yapay zekayı her zaman .galataj/ dosyalarınıza yönlendirin. Ne kadar çok bağlam, o kadar iyi öneriler.

Önerileri Doğrulayın

Yapay zeka önerileri başlangıç noktalarıdır. İyileştirmeleri doğrulamak için değişiklikleri uyguladıktan sonra her zaman tekrar profil analizi yapın.

Sonraki Adımlar

Geçmiş Paneli - Oturumları kaydedin ve karşılaştırın
Yapılandırma - Yapay zeka bağlam ayarlarını özelleştirin
CLI Referansı - Komut satırı yapay zeka dışa aktarma seçenekleri