Intégration IA

Fonctionnalité Pro

Les fonctionnalités d’intégration IA nécessitent une licence Pro. Cela inclut les fichiers de contexte en direct et les prompts prêts à l’emploi.

Vue d’Ensemble

GalataJ s’intègre avec les assistants IA (ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, etc.) pour vous aider à analyser les données de performance et obtenir des suggestions d’optimisation. Le plugin génère automatiquement des fichiers de contexte que l’IA peut lire.

Contexte de Performance en Direct

GalataJ génère automatiquement un fichier live-performance.md dans le dossier .galataj/ de votre projet. Ce fichier contient des données de profilage en temps réel formatées pour la consommation par l’IA.

Emplacement du Fichier

your-project/
├── .galataj/
│   ├── live-performance.md      ← Données de profilage actuelles
│   └── baseline-live-compare.md ← Comparaison avec la baseline
├── src/
└── ...

Contenu de live-performance.md

Le fichier inclut :

Résumé du runtime JVM
Méthodes principales par temps CPU
Détection de contexte (endpoints HTTP, requêtes de base de données, tâches planifiées)

Mise à Jour Automatique

Le fichier se met à jour automatiquement pendant que le profilage est actif :

Intervalle par défaut : Toutes les 5 secondes
Configurable : Paramètres → GalataJ → Live Context Refresh

Comparaison Baseline vs En Direct

Quand vous avez une baseline définie, GalataJ génère aussi baseline-live-compare.md montrant la comparaison en temps réel entre votre baseline et la performance actuelle.

Prompts IA Prêts à l’Emploi

GalataJ inclut des prompts pré-construits optimisés pour l’analyse de performance. Copiez-les en un clic et collez-les dans votre assistant IA.

Accès aux Prompts

IntelliJ IDEA :

Ouvrez la fenêtre d’outils Profiler
Cliquez sur le menu déroulant AI Prompts
Sélectionnez un prompt
Cliquez sur Copier dans le Presse-papiers

VS Code / Cursor / Windsurf :

Ouvrez le panneau latéral GalataJ
Trouvez la section AI Prompts
Cliquez sur un prompt pour copier

Prompts Disponibles

Analyser les Régressions de Performance

Identifie les hotspots, analyse les goulots d’étranglement (CPU vs IO), détecte les motifs inhabituels, compare avec la baseline.

Suggérer des Optimisations Concrètes

Fournit des corrections au niveau du code : améliorations d’algorithmes, opportunités de cache, corrections de requêtes N+1, réduction de mémoire.

Analyse GC & Mémoire

Analyse les motifs d’allocation, le churn d’objets, les fuites potentielles et suggère le pooling d’objets, l’utilisation de StringBuilder.

Diagnostic IO vs CPU Bound

Détermine si les méthodes sont CPU-bound, IO-bound ou souffrent de contention de locks. Recommande des solutions appropriées.

Utilisation avec Différents Outils IA

ChatGPT / Claude

Copiez le prompt souhaité depuis GalataJ
Ouvrez le chat IA
Collez le prompt
Copiez le contenu de .galataj/live-performance.md
Collez et envoyez

Cursor / Windsurf

Ajoutez les règles IA aux paramètres de votre IDE
Posez des questions comme :
- “Pourquoi OrderService.processOrder est-il lent ?”
- “Comment puis-je optimiser les 5 méthodes principales dans live-performance.md ?”

GitHub Copilot Chat

Ouvrez Copilot Chat
Tapez : “Lis @.galataj/live-performance.md et suggère des optimisations”

Bonnes Pratiques

Soyez Spécifique dans vos Questions

Au lieu de “Pourquoi mon app est-elle lente ?”, demandez “Pourquoi UserService.findAll prend-il 200ms alors que la baseline était de 20ms ?”

Incluez le Contexte

Pointez toujours l’IA vers vos fichiers .galataj/. Plus de contexte signifie de meilleures suggestions.

Vérifiez les Suggestions

Les suggestions IA sont des points de départ. Profilez toujours à nouveau après avoir implémenté des changements pour vérifier les améliorations.

Prochaines Étapes

Panneau Historique - Sauvegardez et comparez les sessions
Configuration - Personnalisez les paramètres de contexte IA
Référence CLI - Options d’export IA en ligne de commande